为多模态AI时代
重构视频计算架构

视频不再是单纯的传输内容,而是AI感知世界的入口。镕铭微电子VPU将视频流高效转化为实时智能,为多模态应用提供坚实算力底座。

VPU:定义AI时代的视频计算架构

VPU的缔造者
正重新定义视频计算

镕铭微电子是VPU(视频处理芯片)赛道的开创者与领跑者。我们致力于以创新的VPU芯片,为云数据中心和边缘计算提供高画质、高性能、低功耗、智能化的视频处理解决方案。当视频从单纯的传输内容转变为AI感知世界的入口,通用CPU架构在视频处理与AI推理的双重负载下日益吃力。

智能VPU™ 

专为海量实时视频处理而设计,在性能、功耗、密度之间找到最优解。

作为全球唯一经过超大规模云平台验证的VPU解决方案,镕铭VPU已在Akamai等顶级基础设施中落地验证,为客户构建面向未来的视频算力底座。

什么是智能VPU?

智能VPU™是镕铭微电子自主研发的视频处理芯片,它将硬件视频处理与AI技术深度融合,具有运算能力强、性能高、功耗低、稳定性好等特点。与传统CPU/GPU方案相比,智能VPU在处理海量视频业务时能效优势显著。

10倍密度

单机架可承载的并发流数量,较CPU方案提升一个量级。

-80%能耗

极致能效比,大幅降低数据中心运营成本。

芯片级AI

内嵌高性能AI引擎,实现视频编解码与实时分析一体化。

全栈编解码

原生支持AV1/HEVC/H.264,最高8K HDR,广播级画质无损。

VPU投资回报

VPU正在帮助全球客户降低50%-70%的视频处理成本,同时为多模态AI应用铺平道路。

云端VPU部署

无需自建硬件,镕铭VPU已全面接入Akamai Connected Cloud,提供开箱即用的云上视频处理服务。

节省80%成本

单颗VPU平均功耗仅17W,相比传统CPU服务器,能源效率提升5倍,大幅降低运营成本。

高密度批量解码

在安防监控场景下,Quadra每台1RU服务器可处理480路1080p30视频流并进行AI推理,相当于每秒6000帧。

支持4K、8K和AV1

原生支持AV1/HEVC/H.264,在保证广播级画质的同时,以更高压缩率节省带宽成本。

高容量编码能力

专为视频处理优化,每台服务器可推送320路高清频道流,成本仅为CPU+软件服务器的1/10。

等待的代价

在视频时代,没有部署VPU的每一天,成本都在不断攀升

CPU像化石燃料一样耗能——既不可持续、又昂贵,还没必要。继续等待,就等于接受更高的费用、更大的机架空间需求和更高的风险。

VPU打破了这些束缚。可持续性,才是AI时代的核心竞争力。

VPU,正在从底层重构视频与AI的关系。它开启了一个全新的计算范式:视频处理与AI推理不再是割裂的两步,而是在同一套架构中协同完成。

  • 架构的代际领先:VPU是业内唯一为视频与AI协同处理而生的专用架构,让视频流从“被存储、被传输”升级为“被理解、被洞察”。
  • 性能的指数增长:为维持同等处理能力,CPU性能每18个月需翻倍;而VPU通过专用化设计,让算力增长跟上AI时代的数据洪流。
  • AI就绪的算力底座:80%的能耗降低,不仅转化为更低的运营成本,更释放出宝贵的电力与机架空间,让你有更多资源投入AI创新。可持续性,是AI时代的核心竞争力。

VPU部署只需几分钟,不再是几个月。

镕铭VPU现已集成至Akamai Connected Cloud,订阅方案即刻可用,随时上线部署。

VPU 产品介绍

视频处理芯片(VPU)

VPU应用市场

目前,我们的产品广泛应用于直播、点播、短视频、安防监控、云桌面、云游戏、AI分析、VR、AR等众多视频场景,这些领域正好契合我们在高密度解码与编码方面的优势,以及VPU高达90%的运营成本削减能力。

未来,镕铭微电子将在巩固传统优势领域的基础上,全面发力AIGC文生视频、智能机器人感知交互、自动驾驶视觉处理等核心赛道。通过构建“芯片算力支撑+AI算法优化+场景应用落地”的闭环能力,为人工智能终端提供高效、低耗的定制化解决方案。

常见问答

高管常见问答

智能VPU与传统CPU或GPU有何不同?

智能VPU是为视频处理而生的引擎,而非通用计算芯片——其编码密度是CPU/GPU的10倍,功耗则最多可减少80%。VPU在大规模部署中弥合了算力与能耗之间的差距。可以将CPU看作化石燃料发动机,而VPU则代表高效可持续的未来。

许多客户在12个月内即可通过分层削减运营成本(如机架、电力、授权费)实现投资回本,同时延缓资本支出。在24个月的部署周期中,相比CPU/GPU基础设施,整体拥有成本可节省50–70%。这也意味着数据中心占地更小、计算风险更低。

智能VPU能耗极低,有助于实现ESG目标,并显著降低流媒体服务的碳足迹。节能效果相当于每年为数千户家庭供电(取决于规模)。此外,冷却和机架需求的减少也进一步缩小你的环境影响。

我们的智能VPU通过与Akamai Connected Cloud集成实现完全云原生部署,同时也提供PCIe卡和集成式Quadra服务器用于本地部署。许多客户采用混合部署模式:核心编码架构在本地数据中心运行,突发流量和直播活动则在Akamai加速云中处理。这种模式实现了节能高效、灵活扩展和前瞻性容量规划。

几乎不会。我们采用PCIe或Akamai云原生部署,通常是非侵入式的。你可以继续使用现有编码流程,无需重新构建架构。客户平均在72小时内即可完成VOD和实时流编码的切换。

我们提供从硬件、软件到系统集成的全栈支持,确保从芯片部署到上线全程无忧。所有产品均附带多年保修,并支持接入Bitstreams API,实现远程扩展与健康监测。在Akamai云中,VPU实例可通过Bitstreams编排自动扩展。

视频工程师常见问答

智能VPU支持哪些编解码格式?

镕铭 VPU原生支持AV1、HEVC和H.264编解码格式,画质达到完整的广播级水准,包括4K/8K HDR。这些功能由硬件原生实现,非模拟仿真,兼顾高效与高质,无需额外负担授权费用。

当然可以——VPU专为超低延迟实时编码设计,具备子帧级性能。这使其非常适合云游戏、实时体育直播和互动式流媒体场景。VPU的节能特性还可支持高强度编码突发而不会过热或降频。

支持——你可以通过PCIe卡或Quadra服务器将智能VPU部署在本地,也可以在Akamai Connected Cloud中实现云原生部署。许多团队采用混合架构:基础流在本地运行,突发或大型直播活动则路由至Akamai加速云。无论本地还是云端,统一由Bitstreams API编排,确保工具一致性。

每个VPU模块可同时编码多个4K60、10位色深的视频流,在小体积内实现极致密度。得益于ASIC底层架构,整机运行更冷却、布局更紧凑。同时几乎无上下文切换,大幅提升任务队列处理速度。

我们提供SDK、FFmpeg集成和REST API,支持部署与健康监控。工程师可按需启用VPU,实时查看温度、编码状态与文件处理流程,操作无缝流畅。

几乎为零——使用标准MPP流程,部署时间通常不超过2–3天。通过我们的参考部署方案和SDK,只需几行代码即可完成编码任务集成。由于接口与CPU/GPU架构高度一致,工程师可迅速上手。